2016年11月14日 标签:, 0 条评论

function main() { exportReportToSpreadsheet(); } function exportReportToSpreadsheet() { var spreadsheet = SpreadsheetApp.create(‘Shopping Performance’); var report = AdWordsApp.report( ‘SELECT Campaig […]

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2016年11月14日 标签:, 0 条评论

/*************************************************************************************** * AdWords Account Management — Review Google Shopping Products for sharp changes in * Product level Cost and P […]

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2016年11月14日 标签:, 0 条评论

function main() { var targetCPA = 100; var productGroupSelector = AdWordsApp .productGroups() .withCondition(“Impressions > 100”) .forDateRange(“LAST_7_DAYS”) .orderBy(“Clicks DESC”); var productGroup […]

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2016年10月6日 标签:, 0 条评论

以下为命令片段,仅供个人收藏,懂的人都能懂。 cd /usr/local/sbin sudo wget https://dl.eff.org/certbot-auto sudo chmod a+x /usr/local/sbin/certbot-auto nano /etc/nginx/sites-available/example.com location ~ /.well-known { al […]

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2016年10月5日 标签: 0 条评论

Google AdWords展示广告关键字定位新增一个选项“内容”,如下: 选择关键字设置 创建关键字列表后,您要选择“关键字设置”。您有两种选择: 受众群体:若用户正在主动研究产品或服务且这些产品或服务与您的类似,您可以选择此设置来吸引他们。借助此设置,您的广告可以吸引很可能对您的关键字感兴趣的用户,即便他们可能在浏览关于其他主题的内容。此外,您的广告会在与您的关键字上下文相关的内容(如网页、应 […]

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2016年10月4日 标签: 0 条评论

Calculated Metrics(自定义计算指标),是一个很好用的功能,早在我做数据分析产品的时候就已经做过该功能的调研与上线,自定义指标无外乎就是对现有指标的加减乘除运算,一方面可以简化我们报表中的额外公式计算,另外一方面也可以弥补GA中的一些功能缺陷。我们主要可以做以下几种尝试: 生成基于用户层级的数据指标 生成可用于细分查看的漏斗目标 自动计算AdWords广告的ROAS和CPA 以下是 […]

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2016年9月16日 标签: 2 条评论

要优化Google Shopping广告,我们就有必要了解下它背后的展现逻辑,这篇文章推荐一看。 大体来说,有以下几个要点: Google作为一个盈利性的公司,它的核心理念是赚更多的钱。因此,点击率和CPC是它的重要考量因素。 置信度越高、样本数量越多,当其他条件一致时,对应的广告也会取得更好的排名和广告展现几率。 其次是相关性,主要是商品标题和图片。标题的相关性,文章作者引用了一些数学公式和实际 […]

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2016年9月16日 标签: 0 条评论

优化PLA广告,我们经常需要用到自定义标签(custom_label),以实现我们期望的广告系列(广告组)分组,完成一个合理的广告账户架构。通常来说,我们会以以下原则来进行分组,或许可以为你提供一些灵感: 商品价格区间:如0-50,51-100,101-150等,这个主要为我们批量出价提供参考。 商品的利润空间:如0-10,11-20,21-30等,这个主要为我们批量出价提供参考,并且比方式1更优 […]

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2016年9月15日 0 条评论

为了节省空间和提升性能,Piwik的IP以二进制格式进行存储,通过以下MySQL,我们可以将IP转译回来。 同时结合一些基本的规则,如:同一个访客多次访问、来源数据、转化数据等其他相关辅助性的指标,我们可以将可疑的IP过滤出来,从而为进一步判断该IP是否可疑提供参考。 SELECT referer_url as referer_url, visitor_count_visits as visits […]

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2016年8月29日 0 条评论

Excel中我们可以使用这个公式统计出各个价格所属的价位段,然后再通过透视表得出数据结果: =LOOKUP(H2,{0,49.99,99.99,149.99,199.99,249.99;”050″,”100″,”150″,”200″,”250″,”250+&#8221 […]

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